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舆情信息的输入与输出常常处于未知的状态，为解决这一问题，需要创造一种新的信息处理模式。本文立足人工智能在网络舆情服务工作中的运用进行研究，以期进一步解放生产力，集中更多人力于关键环节，提高网络舆情的监测与分析效能，并提升质量。
在人工智能技术应用的大背景下，算法深度介入网络舆情工作，网络舆情信息的监测与分析、网络舆情危机防范与治理等各个环节都发生了变化。在上游，以科技创新为基础的人工智能技术对网络舆情监测与分析的影响明显，算法技术不仅能做到对海量网络信息的自动抓取、分类聚类、主题监测、专题聚焦，还能整合网络信息采集与信息智能处理等技术；在下游，人工智能技术给网络预期危机的治理也带来了直接影响，“黑箱化”的信息传播过程将大量可供引导的信息传播渠道隐藏起来，人工智能以多种形式影响着大数据、图像识别与机器学习等领域，解密“黑箱化”的信息。
