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以《数据安全法》《个人信息保护法》的颁布实施为代表,国家、行业、地方各层面接连出台多部数据安全法律法规,我国数据安全的顶层框架和责任体系正在逐步健全;工信部、网信办以法律法规为基础,相继开展了多项安全审查整治行动,对多款违法违规的产品应用进行处罚和要求整改,形成“构建数据安全治理体系,提升企业数据安全水平”的行业共识;以安全厂商为主的一批大数据安全技术产品应运而生,身份认证、权限管理、密钥管理、数据脱敏、数据审计、内容识别等安全技术极大提升了风险预防、感知和处置能力。《规划》提出,要“强化大数据安全顶层设计,落实网络安全和数据安全相关法律法规和政策标准”,“支持重点行业开展数据安全技术手段建设,提升数据安全防护水平和应急处置能力”,旨在通过安全保障体系的健全与落实完善我国安全机制,为数据安全产业提供强有力的支撑。提升我国数据安全防护能力,需要着重从以下几方面入手:一是强化大数据安全顶层设计,构建完善的法规政策及标准体系,为数据安全建设提供保障;二是加强数据安全技术及产品研发应用,提升数据安全产品供给能力,推动数据安全产业发展;三是推进数据跨境安全管理、数据安全监测平台等重点领域的建设,提升风险监控及溯源分析能力,强化数据安全管控体系构建。经济学定理中,木桶效应流传广泛。一只木桶能装下多少水,完全取决于最短的那一块板。这个定理在车联网领域也同样适用。
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