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使得仿真工程师只需关注仿真任务本身而无需花时间在环境准备上,整个的仿真软件和硬件资源也随着仿真的负荷一起弹性伸缩按量计费,从而大大地为企业降低仿真成本,享受到多、快、好、省的仿真高性能计算服务。能源与资源行业的企业大多是重资产、重设备,设备的维护需要大量的人力巡检去保证安全性和可靠性。基于腾讯云的底座和技术能力,腾讯云打造了巡检AI平台,携手腾讯优图、权威行业机构以及高效研究院所,与客户一起,共同推动焊缝评片的数字化、智能化、自动化。具体到应用场景,针对传统线下评片时效性低、质检员人手不足等问题,腾讯云通过AI技术对于焊缝底片上的焊缝进行自动缺陷识别,显著降低漏检率、过杀率和可疑比例。同时提供了集底片、评片和报告于一体的巡检AI平台,助力客户建立起完整的数字存档和标注体系,沉淀标注样片,才是未来取之不尽、买都买不到的宝库。AI算法与巡检AI平台配合,全面助力焊缝工艺评定、无损检测等领域的数字化、智能化发展。巡检AI平台也正在延展到光伏巡检、超声波探伤等更多场景、连接更多的算法合作伙伴和巡检硬件供应商,数字化助力安全高效的设备管理。凭借腾讯云强大的技术积累以及腾讯智慧能源团队深耕行业的投入,腾讯云在智慧能源领域助力国家电投、南方电网、国家电网等多家大型能源企业数字化转型升级。
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